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平台可能会关闭，但是创作和分享不会停止，很期待可以继续和你交流。
写在前面
Hello，熊言熊语的老友，好久没通过邮件和你见面了。此刻，家里重新联网，照例需要和你汇报一下我最近一段时间的思考和工作。
正如你看到的标题：这次，我终于可以尝试把自己最好的给你。
关于什么是我最好的东西，这件事情要从很早说起。
2019 年，我曾在少数派发表过一篇 文献管理工具Zotero上手指南。那时我还在读博，有新的师弟师妹到来时，他们遇到看文献和管理文献的需求，总是会找我聊上几句。我感觉到这是一个高频需求，便想着整理出一篇文章分享给大家，或许能帮到有类似问题的朋友。
如今回头想想，那时感觉是对的，但没想到这个需求竟如此高。
看着文章从一万阅读量增长到十万，再到如今的三十四万，我发现了两件事：
- 于我而言，利己与利他相辅相成，因为总有人和我有一样的问题和需求；
- 在分享这件事上，只要我毫无保留地与你分享我最真诚的想法和方法，总有机会能和你共鸣或者帮到你。
自那以后，过去多年，无论是写文章、录播客还是更新这份邮件通讯，无论是分享所思所想还是专业所学，我做的每一件事的本质，都是将自己日常输入的大量信息，通过逐渐形成的一套逻辑方法进行追踪、过滤、加工和整理，变成更清晰的内容输出。
我因此受益，分享后又恰好能帮助一些与我同频的人。这种开心和满足，也是我持续下去的重要动力。
在这个过程中，我逐渐意识到一个似乎无解的问题：我分享的思考和内容越多，似乎起到的作用反而越小。因为读者数量日益庞大，大家的真实问题和兴趣点越来越个性化。
这就像是：我加倍努力磨练自己的渔具和钓法，与你分享我钓到的鱼，但这些鱼可能并不是你真正需要的品种。
某种程度上的不匹配，让我逐渐怀疑这类分享的价值。或许我更应该分享这套钓法和渔具，那才是我最好的东西。 但该如何做到呢？
AI 改变了我，也重塑了我
2022 年 12 月初，OpenAI 发布了 ChatGPT。
作为常年在互联网上冲浪的人，我第一时间注册了账号体验，起初觉得很好玩。转眼到了 2023 年 3 月，OpenAI 正式发布 GPT-3.5 的开发者 API。结合一直想做点什么的念头，我尝试将自己有限的编程能力与它结合起来。
如果能做出一个自己用的产品，那将是一件挺酷的事情。
于是，在 2023 年 6 月，我写下了第一条 InsightPaper 产品更新日志。
后面的细节以后有机会再细讲。
总之，随着之后一年半时间大语言模型能力的快速发展，这个工具从第一天上线，经过了 600 多天的迭代，
也让我真正有机会将这些年自己形成的信息追踪、过滤、加工和整理逻辑，以及不同维度的科研方法提炼并产品化，实现了从鱼到渔的转变。就有了今天的 InsightPaper，一个利用业余时间缓慢但持续迭代优化的小东西。
我自己手撸的一个 InsightPaper主页，也欢迎你访问。
我能给你最好的东西
过去半年多，几乎每个晚上和周末，我都在专心做一件事：希望能尽早将它交付给你体验。
正如前面提到的，随着读者基数和范围的扩大，我能学习和了解的信息与知识显得越来越有限。然而，如果我能将这套科研学习的方法和思路转化为可复用的工具，这或许就是我能给你的最好东西。
InsightPaper 是一款深度整合了大语言模型能力的研究进展追踪、论文学习和科研辅助工具。其核心目标是将“追踪、过滤、加工和整理”的信息处理四步法融入科学研究的每个步骤。
如果你打开 InsightPaper 的 基础版网站（最早开发的版本），其核心功能包括论文智能检索总结、预印本智能检索总结和相似论文推荐三大模块。
例如，在论文智能检索总结功能中，你可以根据关键词、杂志、作者和论文类型进行检索，检索结果将由大模型进行智能总结。
具体使用效果和介绍，你可以访问它的 功能介绍短视频 了解，或直接扫码观看视频。
至于为什么要这样设计，以及为何要将预印本智能检索总结和相似论文推荐功能独立出来，如果你听过我在中科院信息素养论坛的讲座或早先的 相关播客，就会知道，我曾分享过如何像追剧一样追论文，其中的思考方式和方法在这三个功能中得到了初步体现。
过去两年，我几乎订阅了市面上所有相关类型的付费产品，包括 ChatGPT、Claude、Perplexity、Scite、Consensus 等。
然而，深度使用后，我发现这些工具都无法顺手地满足我的实际需求。
于是我想，为什么不将自己科研过程中的思路和方法按场景划分，开发成自己的一些列工具呢？这个实现过程多少有些美妙。
如果你现在打开 InsightPaper 的 高阶版网站（目前持续迭代的最新版本），会看到已上线 7 个高阶功能。
这 7 个高阶功能分别是：
- 日常学术讨论：基于 DeepSeek R1 满血版深度推理模型，针对学术科研场景优化的讨论助手，带有对话记忆功能，擅长引导和询问关键信息。你可以将它看作日常的学术指导教师，讨论任意学术问题。
- 主题深度调研：基于多个生物医学文献数据库进行深入主题调研，支持“检索更相关”和“检索更新”两种模式，所有回答均基于最新文献。专业、准确、高效地协助你进行科学主题调研。
- 高质量综述生成：采用多角色专家团模式，根据用户输入的主题结合最新文献，生成高质量中英文综述。通过多角色模式，帮你准确、全面、快速调研话题并生成详细综述。
- PDF 论文多维伴读：整合超长文本处理和记忆功能，针对论文理解优化，内置丰富提示。结合我的论文学习方法论，与你一起精读论文。
- 论文图表高级解读：使用最新视觉多模态模型，针对论文图表优化，提供由浅入深的详细解读。让复杂图表的理解、分析和复现更高效。
- 英文论文草稿润色：从语法、逻辑和结构等多方面润色英文论文草稿。专业、高效地协助你完成草稿润色。
- 中文论文草稿翻译：由多专家组成的翻译工作流，协助将中文草稿翻译成英文初稿。专业、高效地完成翻译工作。
- 多模型交叉验证：与多个最新 AI 大模型对话，用于交叉验证和比较结果差异。帮助你比较不同模型的回答。
以上每个工具都由多个模型协作完成复杂工作流，其中最复杂的运行一次需调用 25 次不同基座模型和 5-10 次论文检索，你可以将它们每一个都视为独立功能的小软件。
更重要的是，每个工具背后都是我日常科研学习中提炼的一个真实场景和对应方法。
例如，我日常高频使用的 主题深度调研 工具也录制了一个 功能使用短视频 供你参考。你可以点击链接或者扫码观看。
关于 InsightPaper 的未来
目前上线的 InsightPaper 基础版 和 高阶版工具，只是我梳理出的部分高频场景。
后续计划逐步开发更多类似场景和工具，同时已上线的工具也在不断优化和更新，自己的狗粮自己吃。
正如开头所说，于我而言，利己与利他相辅相成，因为总有人和我有相同的问题和需求。我希望这个工具能成为你我之间新的交流契机。
在规划 InsightPaper 的定位时，我深知 AI 当前的问题和缺陷。
因此，基于 AI 的 InsightPaper 不应仅提供尽可能准确的答案，更重要的是像一个伙伴一样，陪你一起探索答案。
当你看到这封通讯时，为了让更多朋友能直接使用，我在力所能及的范围内为不同的高阶工具都提供了每天更新的使用额度，以满足轻度使用需求， 点击这里直达。
作为业余时间开发的 side project，我深知它还有许多不足，因此欢迎你多多体验并提供反馈。
关于熊言熊语邮件通讯
随着 InsightPaper 第一阶段版本的闭门开发结束并与你见面，接下来，我将继续通过邮件分享行业内容和科研进展。
我想，借助 InsightPaper 的能力，自己可以用更高的效率创作更深入的内容。
为了感谢深入支持过自己的老朋友，如果你曾作为「熊言熊语」邮件通讯的年度付费会员并且未领取过 InsightPaper 内测期的老友权益，欢迎你通过微信(kaopu_bear)联系我，告知你的订阅邮箱，我将为你开通一个月的高阶工具会员权限，足以进行更全面深入的使用。
以及，只要你阅读到了这里，也许你也对这个工具很感兴趣，只需要通过微信(kaopu_bear)联系我，并备注「邮件通讯」，我也将可以为你开通一周的高阶工具会员权限，希望你可以喜欢。
对了，我最近在准备考驾照，周六就要考科目一了，祝自己顺利通过。
以上，下次再见～
